Marketing gilt vielen als das Gegenteil von Software: kreativ, chaotisch, von Bauchgefuehl getrieben. Ein aktueller Beitrag im GitHub-Blog dreht diese Vorstellung um. Die Kernbotschaft: Wer beschreiben kann, wie er arbeitet, kann diese Arbeit auch automatisieren. Der Text schildert, wie das APAC-Marketingteam von GitHub - also die Kolleginnen und Kollegen in der Asien-Pazifik-Region - bei der Organisation von Veranstaltungen unterstuetzt wurde, indem wiederkehrende Ablaeufe in Code gegossen wurden.

Der Blogpost mit dem Titel 'Marketing ops as code: Automating events from planning to follow-up on GitHub' erschien am 11. September 2026 im KI- und Machine-Learning-Bereich des GitHub-Blogs, konkret in der Rubrik zu GitHub Copilot (dem KI-Assistenten von GitHub, der Entwicklerinnen und Entwicklern Vorschlaege beim Programmieren macht). Der Autor oder die Autorin beschreibt darin einen Bogen von der Planung einer Veranstaltung ueber die Durchfuehrung bis zum Follow-up, also der Nachbereitung mit Teilnehmenden. Weitere Details, etwa welche konkreten Werkzeuge oder Skripte zum Einsatz kamen, sind aus dem hier vorliegenden Anriss nicht ersichtlich - der eigentliche Artikel liegt nur als Kurzzusammenfassung vor.

Interessant ist der Ansatz, weil er einen Trend illustriert, der sich derzeit quer durch viele Unternehmen zieht: Taetigkeiten, die bislang als 'Handarbeit' galten, werden Schritt fuer Schritt in maschinenlesbare Ablaeufe uebersetzt. Der Begriff 'as code' - bekannt aus 'Infrastructure as Code', wo Server und Netzwerke per Skript verwaltet werden - wandert damit in Bereiche wie Marketing, Personal oder Vertrieb. Fuer GitHub selbst ist der Beitrag zugleich ein Werbeargument: Das eigene Werkzeug Copilot laesst sich nicht nur zum Programmieren nutzen, sondern auch, um Buerotaetigkeiten zu strukturieren. Wer regelmaessig Events plant und dabei immer wieder die gleichen Checklisten, Einladungsmails und Reporting-Schritte abarbeitet, ist die naheliegende Zielgruppe.

Offen bleibt im vorliegenden Material vieles. Wie gross der zeitliche Nutzen wirklich war, welche Fehlerquellen die Automatisierung mit sich brachte und wie das Team mit Ausnahmen umgeht, die sich nicht in ein Schema pressen lassen - all das ist aus der kurzen Zusammenfassung nicht belegt. Auch die klassische Kehrseite solcher Ansaetze wird hier nicht diskutiert: Wenn jeder Arbeitsschritt dokumentiert und automatisiert ist, wird er auch ersetzbar. Ob und wie das Team diese Frage adressiert, ist im Material nicht enthalten.

Wer den Ansatz weiterverfolgen will, sollte in den kommenden Wochen darauf achten, ob GitHub aehnliche Fallstudien fuer andere Unternehmensbereiche nachlegt. Denn wenn sich Marketing-Ablaeufe tatsaechlich sauber in Code fassen lassen, duerften Personalabteilungen und Projektmanagement die naechsten Kandidaten sein - mit allen Chancen und allen unbequemen Nebenwirkungen, die das mit sich bringt.